暨南大学：GBD数据库结合25年热点“机器学习”
GBD数据库也是近几年的大热门数据库了，它以其全面性、标准化、动态更新、多领域支持和开放性等优点，成为全球健康研究和政策制定的核心资源。但说实话，单独做GBD数据分析想发高分还是有难度的，选题要精彩，还不能缺乏创新点，数据也要分析的具体透彻才行。但如果你不是很
机器学习
Nat. Synthesis: 机器学习算法 多任务图神经网络应用于钌催化
基于经验知识，反应性能的准确预测，为高效分子设计铺平了道路。相比人类总结焦点数据集的反应知识，机器学习更大规模数据集的定量结构-性能关系，在访问整个化学空间时，就会更有效。
XGBoost机器学习实战指南
XGBoost作为机器学习竞赛的常胜将军，凭借其优异的性能和效率，已成为工业界和学术界的热门选择。本指南将通过代码实例带你深入理解其核心机制。
机器学习 col p xgboost xgboost机器学习 2025-04-09 12:04 13
是德科技有奖直播 | EDICON 2025 《人工智能与机器学习》技术论坛
EDICON 2025电子设计创新大会即将开启，是德科技携手EEWorld将对《人工智能与机器学习》技术分论坛进行现场直播！是德科技、罗德与施瓦茨、新拓尼克、Altair等公司将分别探讨各自专注领域AI/ML的最新进展、研究成果，分享各自的实践经验，为您提供丰
AI时代财务人员转型之路
随着智能技术的普及，财务领域正经历从传统记账向战略价值的深刻转型。这一变革并非淘汰财务人员，而是重塑其角色定位，推动其成为企业价值创造的核心驱动力。以下从五个维度解析财务人员的转型路径：
人工智能岗位春招受热捧，人才需求凸显产业发展新态势
在当下的春招热潮中，人工智能领域的岗位需求呈现出爆发式增长，成为求职者关注的焦点，机器人算法工程师招聘同比增长超 30%，其中人工智能行业对该岗位的招聘需求最为突出。
BI+AI是好的结合方向吗？
在数据驱动的商业时代，BI（商业智能）与AI（人工智能）的结合正成为企业提升决策效率和竞争力的关键。本文深入探讨了BI与AI融合的必要性、五大落地场景以及面临的挑战，提出了从技术架构、场景选择到组织适配的实践路径，帮助企业在智能商业革命中找到适合自己的发展策略
机器学习模型+老年ICU患者谵妄的急性发生率的研究
背景：谵妄是危重老年患者的严重并发症。本研究旨在开发可解释的机器学习 （ML） 模型，以预测急性谵妄并确定重症监护病房 （ICU） 老年患者医疗干预的风险因素。
Python TensorFlow机器学习模型构建指南
TensorFlow 是由 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于构建深度学习模型。本文将引导你从基础到实践，掌握 TensorFlow 的核心功能。
模型 机器学习 python tensorflow机器学习 2025-04-07 22:07 20
数据工程是什么？——数字化转型网人工智能专题
自动化特征工程（FeatureTools），通过深度特征合成（Deep Feature Synthesis,DFS），从原始数据中自动提取时间、聚合、关系型特征。
吐血整理！10种用AI学习野路子，让你轻松超越90%身边人！（附提示词）
今天这篇内容，为大家整理了 10 种高效 AI 学习法，不论是 DeepSeek、Claude、ChatGPT，还是 Gemini，统统都能用。
机器学习和普通回归预测模型哪个好？来看这项中国学者的比较研究
今天我们一起来看一篇中国医科大学学者于2025年3月29日发表的文章，比较机器学习与逻辑回归方法在预测老年高心血管疾病风险人群骨质疏松症中的应用，题为：“A cross-sectional study comparing machine learning an
理论研究 | 基于机器学习的街道视觉环境评价方法研究
街道是居民感知城市最直接、最关键的要素，良好的街道空间视觉感知对城市高质量发展具有重要意义。过去由于技术的限制，人们对城市街道空间的认识与评价始终停留在较为主观且难以统一的水平，如何构建街道空间视觉感知评价方法则有待进一步探究。本研究首先通过图像语义分割模型提
数学：人工智能机器学习建模的基础
在这个算法驱动世界的时代，数学早已渗透到我们生活的每个角落。当人们质疑"学微积分不如会砍价实用"时，他们手机里的智能推荐系统正用贝叶斯概率计算着他们的下一个喜好，导航软件通过图论中的Dijkstra算法规划着最优路径。这种认知鸿沟值得我们深入探讨。
torch-sim程序: 为机器学习势模型量身打造的下一代原子模拟引擎
TorchSim 是一个以PyTorch 为核心重写原子模拟基础模块的创新引擎，它可以显著加速当今流行的机器学习势模型，如 MACE、Fairchem 和 SevenNet，相比传统工具如 ASE，在高性能 GPU 上可达百倍加速。
张国栋（栋梁）造价设计：2024清单计价下的工程造价指数体系构建
2024标准首次建立了全国统一的工程造价指数编制体系，采用Laspeyres指数公式，选取建筑安装工程费、设备工器具购置费等5大费用类别作为基础数据。某省试点显示，新指数较原有指数更准确反映市场波动，误差率控制在1.2%以内。
机器学习聚类算法总结
聚类分析是机器学习中的一种无监督学习方法，旨在将数据划分为具有相似特征的组（簇）。以下是常见聚类算法的总结及其关键要点：
机器学习的基础
机器学习（Machine Learning, ML）是人工智能 (AI)的一个重要分支，基于数学和统计学原理。其核心目标是利用数据创建预测模型，从过去的观测数据中学习规律，并用于预测未知的结果或数值。
NumPy高级应用——从数据预处理到机器学习算法实现
处理缺失值：NumPy提供了多种方法来检测和处理缺失值。虽然NumPy本身不直接提供缺失值数据类型（如NA或null），但通常我们使用numpy.nan来表示缺失值，并利用numpy.isnan函数来检测它们。处理异常值：异常值是指数据集中显著偏离其他数据点的
科技浪潮下的未来生活：想象与现实的交汇点
在21世纪的今天，科技的发展已经渗透到我们生活的方方面面。从手机、电脑到智能家居，从互联网到人工智能，科技正在以前所未有的速度改变着我们的生活方式。本文将带您展望科技浪潮下的未来生活，探讨科技与现实的交汇点。